ВПЛИВ КОРТИЗОЛУ НА МЕХАНІЗМ АДАПТАЦІЇ ПРИ БЛАСТОЦИСТОЗІ
DOI:
https://doi.org/10.21856/j-PEP.2026.3.01Ключові слова:
кортизол, механізми адаптації, коефіцієнт напруги, бластоцистоз, клініка, ефективність терапії, прогнозАнотація
Актуальність. Одним із способів оцінки стану адаптивних можливостей організму є дослідження вмісту кортизолу у крові, оскільки відомо, що зміна концентрації гормонів у крові, яка призводить до перебудови міжендокринних взаємовідносин, є однією з важливих ланок складної системи регуляції. Високий рівень кортизолу пригнічує імунну відповідь і порушує захисний бар'єр кишківника, роблячи організм вразливішим до Blastocystis spp. Дослідження показують, що стресові стани та підвищення рівня гормонів кори надниркових залоз експоненційно збільшують кількість цист Blastocystis spp. у випорожненнях, посилюючи окислювальний стрес. Зниження локального захисту дозволяє бластоцистам активніше проникати в епітелій, посилюючи запалення та транслокацію мікрофлори. Тривала боротьба з паразитом на тлі підвищеного кортизолу призводить до виснаження адаптаційного потенціалу. У зв’язку з цим вивчення відновлення адаптаційних можливостей організму та вирішення проблеми індивідуалізації лікування залежно від зниження резерву компенсаторних механізмів організму хворих, особливо при підвищенні рівня кортизолу, є актуальним для оптимізації діагностично-лікувальної тактики та покращення прогнозу пацієнтів з бластоцистозом.
Метою роботи було дослідити вплив кортизолу на стан механізмів адаптації та визначити ефективність лікування хворих на бластоцистоз з використанням попередньо розроблених алгоритмів прогнозування ефективності терапії.
Матеріали та методи. Обстежено 312 хворих на бластоцистоз, які отримували лікування методом сліпого дослідження із застосуванням одного з препаратів, а саме: ко-тримаксозолу, секнідазолу та ніфурателу, з використанням прогностичного підходу. Попередньо було розроблено алгоритми прогнозування ефективності лікування пацієнтів для кожного із зазначених препаратів. При цьому прогнозували два види ефективності: високу та задовільну. Критерієм ефективності терапії був ступінь регресії клінічних проявів хвороби, який для високої ефективності лікування становив ≥ 31%, а для задовільної – ≤ 30%. Ступінь вираженості стресового стану визначався за величиною коефіцієнта напруги, що відображає співвідношення процентних значень кортизолу та інсуліну. Розробка прогностичних алгоритмів здійснювалася за допомогою неоднорідної послідовної процедури Вальда-Генкіна.
Результати. Встановлено, що при застосуванні «сліпого» методу призначення одного з препаратів високий лікувальний ефект було досягнуто у 168 (54%) хворих, а задовільний – у 144 (46%). При аналізі ймовірної переваги заміни конкретного препарату на інші було встановлено, що при неефективності використання ко-тримаксозолу більш переважним є призначення секнідазолу, оскільки в цьому випадку сприятливий прогноз (високий ефект) встановлено у 75 % випадків, а при використанні ніфурателу – у 3 рази менше (25%). Слід зазначити, що в даній ситуації не зафіксовано жодного випадку (0%), коли результати прогнозування були сприятливими як для ніфурателу, так і для секнідазолу.
Аналіз значень коефіцієнта напруги показав, що нормальне або незначне підвищення (≤ 3,0 у. о.) було характерним для хворих із передбачуваним високим ефектом, оскільки воно виявлялося у 41,1% хворих цієї групи і в 3,6 рази менше (у 11,1%; р˂0,001) в альтернативній групі. Що стосується значного збільшення цього показника (˃5,1 у. о.), то воно в 2,7 рази частіше (р˂0,001) виявлялося в групі з передбачуваним задовільним ефектом.
Отримані результати свідчать, що так зване явище «резистентності» до терапії у хворих на бластоцистоз розвивається на тлі зниження резерву адаптаційних можливостей організму.
Висновки. Встановлено, що при бластоцистозі спостерігаються різні типи змін у гормональній регуляції внаслідок зміни співвідношення кортизолу та інсуліну. «Вибір» типу реакції визначався тяжкістю захворювання, особливостями адаптаційно-пристосувальних процесів організму та його індивідуальними здібностями. Застосування алгоритмів прогнозування ефективності терапії бластоцистозу з використанням ко-тримаксозолу, секнідазолу та ніфурателу дозволило підвищити передбачувану ефективність лікування хворих на 37,3% і довести її загалом до 91,3%. Доведено, що явище «резистентності» до терапії у хворих на бластоцистоз розвивається на тлі значного зниження резерву адаптаційних механізмів організму хворих, особливо при підвищенні рівня кортизолу в плазмі крові ≥ 501 нмоль/л та коефіцієнта напруги ≥ 5,1 у. о.
Посилання
1. Lepczynska M, et al. IJMS 2025;26(6): 1205. http://doi.org/10.3390/pathogens14040313.
2. Aykur M, Malatyalı E, Demirel F, et al. Microorganisms 2024;12(3): 461. http://doi.org/10.3390/microorganisms12030461.
3. Cao M, Zhang S, Nan H, et al. Transbound Emerg Dis 2024;2024: 6025236. http://doi.org/10.1155/2024/6025236.
4. Asghari A, Sadeghipour Z, Hassanipour S, et al. Environ Sci Pollut Res Int 2021;28: 60308-60328. http://doi.org/10.1007/s11356-021-16187-1.
5. Khorshidvand Z, Khazaei S, Amiri M, et al. Microb Pathog 2021;152: 104615. http://doi.org/10.1016/j.micpath.2020.104615.
6. Feride Ş, Rugıyya S, Hüseyin K, Salih M. Afr Health Sci 2025;25(1): 74-83. http://doi.org/10.4314/ahs.v25i1.8.
7. Parija SC, Jeremiah S. Trop Parasitol 2013;3: 17-25. http://doi.org/10.4103/2229-5070.113894.
8. Rudzińska M, Kowalewska B, Sikorska K. Diagn Lab 2020;56: 27-34. http://doi.org/10.5604/01.3001.0014.3610.
9. Chandramathi S, Suresh K, Sivanandam S, Kuppusamy UR. PLoS One 2014;9(5): e94567. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0094567.
10. Guangorena-Gómez JO, Lozano-Ochoa II, Rivera-Medina IL, et al. Curr Microbiol 2022;79(3): 72. http://doi.org/10.1007/s00284-021-02756-7.
11. Tocci S, Das S, Sayed IM. Microorganisms 2024;12(9): 1924. http://doi.org/10.3390/microorganisms12091924.
12. Baz Mohamed M, Aboul Asaad IA, Mohamed Ali DA, et al. Gut Pathog 2025;17: 108. http://doi.org/10.1186/s13099-025-00765-6.
13. Stensvold CR. J Travel Med 2025;32(2): taaf011. http://doi.org/10.1093/jtm/taaf011.
14. Heneberg P. One Health 2025;21: 101272. http://doi.org/10.1016/j.onehlt.2025.101272.
15. Deng L, Tan KSW. Parasit Vectors 2022;15(1): 80. http://doi.org/10.1186/s13071-022-05194-x.
16. Pokhil SI, Tymchenko OM, Bodnya IP. Modern infectious diseases: etiology, epidemiology, diagnosis, treatment, prevention, biological safety: dedicated to the 135th anniversary of the birth of Academician L.V. Hromashevskyi and annual readings in memory of Academician L.V. Hromashevskyi: Proceedings of the research and practice conference with international participation, 12 October 2022, Kyiv. Emergency Med 2022;18(6): 89-90. http://doi.org/10.22141/2224-0586.18.6.2022.1523
17. Cebrián-Carmona J, Garrido-Cárdenas JA, Mesa-Valle C. Acta Parasitol 2026;71(4): 156. http://doi.org/10.1007/s11686-026-01331-z.
18. Bertollo AG, Santos CF, Bagatini MD, Ignácio ZM. Front Neurosci 2025;19: 1541075. http://doi.org/10.3389/fnins.2025.1541075.
19. Dib EY, Attieh P, Karam K, et al. J Med Case Reports 2026;20: 82. http://doi.org/10.1186/s13256-025-05763-5.
20. Bodnia I, Bodnia K, Maslova V, et al. Georgian Med News 2024;(349): 116-119, available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38963214/.
21. Panin LE. Biochemical Mechanisms of Stress, Novosibirsk,1983: 234 p.
22. Genes VS. Some Simple Methods of Cybernetic Data Processing in Diagnostic and Physiological Studies, Moscow, 1967: 208 p.
23. Gubler EV. Vyichislitelnyie metodyi analiza i raspoznavaniya patologicheskih protsessov, Meditsina, 1978: 294 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Бодня І. П., Юрко К. В.,, Бодня K. I.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN
ISSN 






