Алгоритм прогнозування повторного інфаркту міокарда у хворих з цукровим діабетом 2 типу на підставі визначення маркерів ендотеліальної дисфункції
DOI:
https://doi.org/10.21856/j-PEP.2018.3.01Ключові слова:
повторний інфаркт міокарда, прогнозування, асиметричний діметіларгінін, інгібітор активатора плазміногену 1 типу, ендотеліальна дисфункціяАнотація
Комбінація кардіальної патолоії і метаболічних розладів, зокрема з цукровим діабетом 2 типу, є однією з найбільш частою коморбідною патологією і основною причиною смерті від серцево-судинних ускладнень на ранній стадії захворювання. Незважаючи на великий спектр антитромбогенних за- ходів, попередження тромботичних ускладнень гострого інфаркту міокарда залишається актуальною проблемою кардіології. Нами було обстежено 73 хворих на гострий інфаркт міокарда з супутнім цукровим діабетом 2 типу, яких було розподілено на кластери за ступенем тяжкості згідно основних показників ліпідного та вуглеводного обмінів за допомогою ієрархічного аналізу. 43 хворих (3 особи — з 1-го кластеру та 40 з 2-го кластеру) мали ускладнення у вигляді повторного інфаркту міокарда. Розроблено систему прогнозування повторного інфаркту міокарда у хворих з цукровим діабетом 2 типу, яка побудована як ансамбль класифікаторів на основі дискримінантної моделі та бальної системи прогнозування. В якості предикторів для прогнозування використовувалися як рутинні по- казники (інсулін, холестерин, КДО, СМ-КФК), так і специфічні маркери (асиметричний діметіларгінін та інгібітор активатора плазміногену 1 типу). Система математичного прогнозування повторного інфаркту міокарда має високу чутливість (84,1 %) и специфічність (93,1 %) при загальній точності 87,7 %, що дозволяє використовувати її у сучас- ній клінічній практиці для попередження виникнення небажаних серцево-судинних подій.
Посилання
Shumakov VA, Malinovskaya IE, Tereshkevich LP, et al. Ukr kardiol zhurn 2014; 6: 28-32.
Matsuzawa Y, Lerman A. Coron Artery Dis 2014; 25 (8): 713-724. https://doi.org/10.1097/MCA.0000000000000178.
Huang Y, Cai X, Mai W, et al. BMJ 2016;355: i5953. https://doi.org/10.1136/bmj.i5953.
Bohlen HG. Compr Physiol 2015; 5 (2): 808-823. https://doi.org/10.1002/cphy.c140052.
Xuan C, Tian QW, Li H, et al. Eur J Prev Cardiol 2016; 23 (5): 502-510. https://doi.org/10.1177/2047487315586094.
Fortenberry YM. Expert Opin Ther Pat 2 013; 2 3 ( 7): 801-815. https://doi.org/10.1517/13543776.2013.782393.
Song C, Burgess S, Eicher JD, et al. J Am Heart Assoc 2017; 6 (6): e004918. https://doi.org/10.1161/JAHA.116.004918.
Collet JP, Montalescot G, Vicaut E, et al. Circulation 2003; 108 (4): 391-394.
Unifikovanyi klinichnyi protokol ekstrenoi, pervynnoi, vtorynnoi (spetsializovanoi) ta tretynnoi (vysokospetsializovanoi) medychnoi dopomohy ta medychnoi reabilitatsii khvorykh na hostryi koronarnyi syndrom z elevatsiieiu sehmenta ST. Kyiv, 2014;455), available at: http://mtd.dec.gov.ua/images/dodatki/2014_455_GKS/2014_455nakaz_GKS.pdf
Kochina ML, Nessonova MN. Kibernetika i Vychislitel’naja Tehnika 2014; 175: 73-87.
Pieper KS, Gore JM, FitzGerald G, et al. Am. Heart J 2009; 157: 1097-1105. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2009.04.004.
Korol’ SV. Ukr kardiol zhurn 2016; 2: 24-28.
ISSN 
ISSN 
