МОДЕЛЬ МЕТАБОЛІЧНОГО ВІКУ ЛЮДИНИ
DOI:
https://doi.org/10.21856/j-PEP.2021.3.10Ключові слова:
біологічний вік, метаболічні біомаркери старіння, метаболічний синдромАнотація
При старінні розвиваються закономірні зміни метаболізму, перш за все, це зміни ліпідного та вуглеводного обміну. При прискореному старінні метаболічні порушення більш виражені, що веде до розвитку метаболічного синдрому. Мета роботи полягала в розробці методу розрахунку метаболічного віку за доступними клінічними тестами і оцінці темпу метаболічного старіння у людей з метаболічним синдромом. Матеріали і методи. Обстежено 283 практично здорових людей у віці від 20 до 80 років та 82 особи з метаболічним синдромом. Всім включеним у дослідження людям проводилося вимірювання антропометричних показників та біохімічних тестів. Формула розрахунку метаболічного віку отримана методом покрокової множинної регресії. Результати. Розрахунок метаболічного віку у здорових людей за отриманою нами формулою показав, що середня абсолютна помилка становить 6,01 року. У 20,5 % людей з метаболічним синдромом метаболічний вік перевищує хронологічний більше ніж на 10 років. У той же час в групі здорових людей частка таких людей склала лише 4,2 %. Висновки. Розроблений нами спосіб оцінки темпу метаболічного старіння має досить високу точність і може бути застосований для оцінки ризику розвитку метаболічного синдрому та іншої вікової патології.
Посилання
Salthouse TA. Biol Psychol 2000; 54(1-3): 35-54. https://doi.org/10.1016/s0301-0511(00)00052-1.
Cevenini E, Invidia L, Lescai F, et al. Exp Opin Biol Ther 2015; 8(9): 1393-1405. https://doi.org/10.1517/14712598.8.9.1393.
Fumiyoshi Kasagi, Michiko Yamada, Hideo Sasaki, Shoichiro Fujita. J Gerontol Biol Sci 2 009; 6 4(8): 8 65-870. https://doi.org/10.1093/gerona/glp025.
Mitnitski AB, Graham JE, Mogilner AJ, Rockwood K. BMC Geriatr 2002; 2: 1. https://doi.org/10.1186/1471-2318-2-1.
Han T, Lean M. JRSM Cardiovasc Dis 2016; 5: 1-13. https://doi.org/10.1177/2048004016633371.
Sprott RL. Exp Gerontol 2010; 45(1): 2-4. https://doi.org/10.1016/j.exger.2009.07.008.
Burkle A, Moreno-Villanueva M, Bernhard J, et al. Mech Ageing Dev 2015; 151: 2-12. https://doi.org/10.1016/j.mad.2015.03.006.
Moreno-Villanuevaa M, Caprib M, Breusingc N, et al. Mech Ageing Dev 2015; 151: 18-25. https://doi.org/10.1016/ j. mad. 2015.03.007.
Xia X, Chen W, McDermott J, et al. F1000 Res 2017:6: 860. https://doi.org/10.12688/ f1000research.10692.1.
Kroll J, Saxtrup O. Biogerontology 2000; 1(4): 363-368. https://doi.org/10.1023/a:1026594602252.
Pisaruk AV. Aging and Longevity 2021; 2(1): 11-16. https://doi.org/10.47855/jal9020-2021-1-2.
ISSN 
ISSN 
