АНАЛІЗ ЩІЛЬНОСТІ ІНТЕГРАЦІЇ ГІПЕРУРИКЕМІЇ В КЛАСТЕР ФАКТОРІВ РИЗИКУ ПОРУШЕНЬ ГЛЮКОЗНОГО ГОМЕОСТАЗУ, АСОЦІЙОВАНИХ З МЕТАБОЛІЧНИМ СИНДРОМОМ НА РІВНІ ВИПАДКОВОЇ ПОПУЛЯЦІЙНОЇ ВИБІРКИ

Автор(и)

  • Черняєва А. О. ДУ «Інститут проблем ендокринної патології ім. В. Я. Данилевського НАМН України», м. Харків, Україна; Харківський національний медичний університет, м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-2812-3323
  • Микитюк М. Р. ДУ «Інститут проблем ендокринної патології ім. В. Я. Данилевського НАМН України», м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-6169-7628
  • Караченцев Ю. І. ДУ «Інститут проблем ендокринної патології ім. В. Я. Данилевського НАМН України», м. Харків, Україна; Харківський національний медичний університет, м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-1317-6999

DOI:

https://doi.org/10.21856/j-PEP.2026.1.05

Ключові слова:

сечова кислота, гіперурикемія, пуриновий дисметаболізм, інсулінорезистентність, метаболічний синдром, порушення глюкозного гомеостазу, випадкова популяційна вибірка, ожиріння, кардіоваскулярний ризик

Анотація

Гіперурикемію, як один із ключових компонентів метаболічного синдрому в популяції, можна оцінювати лише за певних умов. Під гіперурикемією в контексті метаболічного синдрому розуміють сироваткову концентрацію сечової кислоти відповідно до популяційних норм. Водночас, згідно з рекомендаціями EULAR, критерії для верифікації гіперурикемії є більш суворими і спрямованими на діагностику подагри, при якій сироваткова концентрація сечової кислоти є патологічно високою.
Мета дослідження – провести аналіз щільності інтеграції гіперурикемії (ГУ) в кластер факторів ризику порушень глюкозного гомеостазу, асоційованих з метаболічним синдромом, та дати кількісну оцінку зв’язку ГУ з основними компонентами метаболічного синдрому на рівні випадкової популяційної вибірки (ВПВ).
Матеріали та методи. За загальноприйнятими епідеміологічними підходами сформовано ВПВ з 727 осіб. Метаболічний синдром діагностували за критеріями IDF (2006 р.).
Результати. ГУ виявлено у 16,23 % осіб у досліджуваній ВПВ. Встановлено, що зв’язок між сироватковою концентрацією сечової кислоти (СК) і віком, досліджуваними параметрами глюкозного гомеостазу, ліпідного спектру крові, кардіоваскулярного ризику, функцією печінки та нирок у представників ВПВ з надмірною масою тіла/ожирінням (ІМТ ≥ 25 кг/м2) не залежить від жодного з обраних критеріїв стратифікації (стать, ІМТ та ступінь ожиріння). Кожний з виділених клініко-біохімічних параметрів можна розглядати як причину, так і як наслідок ГУ у осіб з надлишковою масою тіла/ожирінням у ВПВ. За результатами факторного аналізу визначено, що сироваткова концентрація СК у представників ВПВ асоційована з віком, абдомінальним ожирінням, функцією печінки і нирок. Встановлена щільність зв’язку ГУ з іншими компонентами метаболічного синдрому не дозволяє розглядати ГУ як компонент метаболічного синдрому в ВПВ.
Висновки. Гіперурикемія у представників випадкової популяційної вибірки асоційована з віком, абдомінальним ожирінням і інсулінорезистентністю та не пов'язана з «класичними» компонентами метаболічного синдрому (порушений глюкозний гомеостаз, артеріальна гіпертензія, дисліпідемія) і не виступає синергічним фактором між ними. У представників випадкової популяційної вибірки з надлишковою масою тіла/ожирінням, незалежно від статі, сироваткова концентрація сечової кислоти асоційована з віком, параметрами стану глюкозного гомеостазу, ліпідного спектру крові, з кардіоваскулярним ризиком, функціональним станом печінки та нирок.

Посилання

1. Kurajoh M, Fukumoto S, Yoshida S, et al. Sci Rep 2021;11(1): 7378. https://doi.org/10.1038/s41598-021-86962-0

2. Watanabe S, Kang DH, Feng L, et al. Hypertension 2002;40(3): 355-360. https://doi.org/10.1161/01.hyp.0000028589.66335.aa

3. Oda M, Satta Y, Takenaka O, et al. Mol Biol Evol 2002;19(5): 640-653. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.molbev.a004123

4. Sun HL, Pei D, Lue KH, et al. PLoS One 2015;10(11): e0143786. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0143786

5. Gagliardi AC, Miname MH, Santos RD. Atherosclerosis 2009;202(1): 11-17. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2008.05.022

6. van der Schaft N, Brahimaj A, et al. PLoS One 2017;12(6): e0179482. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179482

7. Ohno I. Nucleosides Nucleotides Nucleic Acids 2011;30(12): 1039-1044. https://doi.org/10.1080/15257770.2011.611484

8. Zhang S, Wang Y, Cheng J, et al. Curr Pharm Des 2019;25(6): 700-709. https://doi.org/10.2174/1381612825666190408122557

9. Pareek V, Pedley AM, Benkovic SJ. Crit Rev Biochem Mol Biol 2021;56(1): 1-16. https://doi.org/10.1080/10409238.2020.1832438

10. Scuiller A, Pascart T, Bernard A, et al. Rev Med Interne 2020;41(6): 396-403. https://doi.org/10.1016/j.revmed.2020.02.014

11. Zhang W, Doherty M, Bardin T, et al. Ann Rheum Dis 2006;65(10): 1312-1324. https://doi.org/10.1136/ard.2006.055269

12. Richette P, Doherty M, Pascual E, et al. Ann Rheum Dis 2017;76(1): 29-42. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2016-209707

13. Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. Diabet Med 2006;23(5): 469-480. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x

14. Vargas-Santos AB, Taylor WJ, Neogi T. Curr Rheumatol Rep 2016;18(7): 46. https://doi.org/10.1007/s11926-016-0594-8

15. American Diabetes Association Professional Practice Committee. Diabetes Care 2024;47(1): S20-S42. https://doi.org/10.2337/dc24-S002

16. Gardner AW, Alaupovic P, Parker DE, et al. Vasc Med 2013;18(3): 129-135. https://doi.org/10.1177/1358863X13489768

17. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, et al. Diabetologia 1985;28(7): 412-419. https://doi.org/10.1007/BF00280883

18. Wallace TM, Levy JC, Matthews DR. Diabetes Care 2004;27(6): 1487-1495. https://doi.org/10.2337/diacare.27.6.1487

19. Zhang M, Zhu X, Wu J, et al. Front Immunol 2022;12: 791983. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.791983

20. Kuwabara M, Kuwabara R, Niwa K, et al. Nutrients 2018;10(8): 1011. https://doi.org/10.3390/nu10081011

21. Kim SK, Choe JY. Medicine (Baltimore) 2019;98(7): e14507. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014507

22. Ulutaş F, Bozdemir A, Çelikyürek NA, et al. Mediterr J Rheumatol 2021;32(3): 243-248. https://doi.org/10.31138/mjr.32.3.243

23. Takagi K, Nakamura T, Ueda T. Nihon Rinsho 2008;66(4): 669-674, available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18409512/

24. Babić-Ivancić V, Jendrić M, Sostarić N, et al. Coll Antropol 2010;34(1): 259-266, available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20402330/

25. Chhana A, Lee G, Dalbeth N. BMC Musculoskelet Disord 2015;16: 296. https://doi.org/10.1186/s12891-015-0762-4

26. Mandal AK, Mount DB. Annu Rev Physiol 2015;77: 323-345. https://doi.org/10.1146/annurev-physiol-021113-170343

27. Estiverne C, Mandal AK, Mount DB. Semin Nephrol 2020;40(6): 535-549. https://doi.org/10.1016/j.semnephrol.2020.12.006

28. Bardin T, Richette P. Curr Opin Rheumatol 2014;26(2): 186-191. https://doi.org/10.1097/BOR.0000000000000028

29. Cai Z, Xu X, Wu X, et al. Asia Pac J Clin Nutr 2009;18(1): 81-87, available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19329400/

30. Jiao XF, Song K, Jiao X, et al. Front Pharmacol 2023;13: 1045561. https://doi.org/10.3389/fphar.2022.1045561

31. Finnikin S, Mallen CD, Roddy E. BMC Prim Care 2023;24(1): 246. https://doi.org/10.1186/s12875-023-02201-7

32. Jia E, Zhu H, Geng H, et al. Trials 2022;23(1): 745. https://doi.org/10.1186/s13063-022-06695-x

33. Pou MA, Orfila F, Pagonabarraga J, et al. Joint Bone Spine 2022;89(6): 105402. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2022.105402

34. Rohm TV, Meier DT, Olefsky JM, et al. Immunity 2022;55(1): 31-55. https://doi.org/10.1016/j.immuni.2021.12.013

35. Copur S, Demiray A, Kanbay M. Eur J Intern Med 2022;103: 4-12. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2022.04.022

36. de Oliveira EP, Burini RC. Diabetol Metab Syndr 2012;4: 12. https://doi.org/10.1186/1758-5996-4-12

37. Stamp LK, Turner R, Khalilova IS, et al. Rheumatology (Oxford) 2014;53(11): 1958-1965. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keu218

38. Yanai H, Adachi H, Hakoshima M, et al. Int J Mol Sci 2021;22(17): 9221. https://doi.org/10.3390/ijms22179221

39. Syed AAS, Fahira A, Yang Q, et al. Genes (Basel 2022;13(4): 557. https://doi.org/10.3390/genes13040557

40. Nieradko-Iwanicka B. Crit Rev Food Sci Nutr 2022;62(25): 7129-7137. https://doi.org/10.1080/10408398.2021.1911928

##submission.additionalFiles##

Опубліковано

2026-03-15

Як цитувати

Черняєва, А., Микитюк, М., & Караченцев, Ю. (2026). АНАЛІЗ ЩІЛЬНОСТІ ІНТЕГРАЦІЇ ГІПЕРУРИКЕМІЇ В КЛАСТЕР ФАКТОРІВ РИЗИКУ ПОРУШЕНЬ ГЛЮКОЗНОГО ГОМЕОСТАЗУ, АСОЦІЙОВАНИХ З МЕТАБОЛІЧНИМ СИНДРОМОМ НА РІВНІ ВИПАДКОВОЇ ПОПУЛЯЦІЙНОЇ ВИБІРКИ. Проблеми ендокринної патології, 83(1), 42–51. https://doi.org/10.21856/j-PEP.2026.1.05

Номер

Розділ

КЛІНІЧНА ЕНДОКРИНОЛОГІЯ

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2 3 4 5 > >> 

Схожі статті

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.