ТОНКОГОЛКОВА АСПІРАЦІЙНА ПУНКЦІЙНА БІОПСІЯ У ВЕРИФІКАЦІЇ ЗЛОЯКІСНИХ ВУЗЛОВИХ УТВОРЕНЬ ЩИТОПОДІБНОЇ ЗАЛОЗИ
DOI:
https://doi.org/10.21856/j-PEP.2023.4.04Ключові слова:
карцинома, система Bethesda, щитоподібна залоза, тонкоголкова аспіраційна пункційна біопсіяАнотація
При ідентифікації вузлових утворень головною метою є оцінка ризику злоякісності шляхом стратифікації клінічних, лабораторних та ультразвукових показників дослідження. Незважаючи на це, єдиним доступним передопераційним методом для прямої оцінки структурних змін в щитоподібній залозі (ЩЗ) являється тонкоголкова аспіраційна пункційна біопсія (ТАПБ).
Мета дослідження полягає у порівняльному аналізі результатів цитології біоптатів тиреоїдних утворень ЩЗ, отриманих гістологічних даних після операції на ЩЗ і оцінці точності метода ТАПБ у виявленні злоякісних утворень.
Матеріали та методи. У 2019 році в клініці ДУ «Інститут проблем ендокринної патології ім. В. Я. Данилевського НАМН України» проконсультовано 4982 пацієнти з вузловими утвореннями ЩЗ. З них 2158 пацієнтам виконано ТАПБ.
Цитологічне заключення носило описовий характер та включало категорії від І до VI за системою Bethesda. Статистичну обробку проводили відповідно до абсолютної частоти зустрічальності ознак (категорії за шкалою Bethesda, злоякісність новоутворень тощо) та значень чутливості і специфічності.
Результати. У 83,01% (176 із 212) оперованих хворих виявлено злоякісні утворення ЩЗ. У виявленні Са для категорій четвертої+п’ятої+шостої чутливість цитологічного аналізу становила 92,4% (95 % ДІ 74-97,3), було виявлено 173 випадки. Специфічність для четвертої-шостої категорій становила відповідно 47,1% (36,2-59), 98,3% (89-99,4) та 100% (95,6-100). Отже відсоток збігу між результатами цитологічних та морфологічних досліджень підтверджує можливість системи виявляти злоякісні утворення. Низьку специфічність цитологічного дослідження при четвертій категорії можна пояснити двома факторами. По-перше, невелика кількість зразків може обмежити точність результатів. По-друге, ця категорія є найскладнішою з точки зору діагностики та найбільш суперечливою щодо визначення тактики лікування.
Висновки. Система Bethesda - найінформативніший метод для діагностики карциноми щитоподібної залози за допомогою цитологічного дослідження тонкоголкової аспіраційної пункційної біопсії. Це підтверджується високим показником специфічності, що робить її цінним інструментом у галузі діагностики раку щитоподібної залози. У сфері цитологічної діагностики класифікація Bethesda IV для раку щитоподібної залози вважається найменш надійною. Це підкреслює необхідність розвитку нових діагностичних технік, зокрема молекулярно-генетичних, для підтвердження наявності карциноми щитоподібної залози.
Посилання
Kavanagh J, McVeigh N, McCarthy E, et al. Acta Radiol 2017;58(3): 301-306. https://doi.org/10.1177/0284185116654331.
Varshney R, Forest VI, Zawawi F, et al. Am J Otolaryngol 2014;35 (3): 373-376. https://doi.org/10.1016/j.amjoto.2013.12.005.
Brito JP, Yarur AJ, Prokop LJ, et al. Thyroid 2013;23(4): 449-455. https://doi.org/10.1089/thy.2012.0156.
Cooper DS, Doherty GM, Haugen BR et al. Thyroid 2009;19(11): 1167-1214. https://doi.org/10.1089/thy.2009.0110.
Hegedus L. N Engl J Med 2004;351(17): 1764-1771. https://doi.org/10.1056/NEJMcp031436.
Guth S, Theune U, Aberle J, et al. Eur J Clin Invest 2009;39(8): 699-706. https://doi.org/10.1111/j.1365-2362.2009.02162.x.
Davies L, Welch HG. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg 2014;140(4): 317-322. https://doi.org/https://doi.org/10.1001/jamaoto.2014.1.
Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, et al. Thyroid 2016;26(1): 1-133. https://doi.org/10.1089/thy.2015.0020.
Cibas ES, Ali SZ. Thyroid 2009;19(11): 1159-1165. https://doi.org/10.1089/thy.2009.0274.
Ali SZ, Cibas ES. J Am Soc Cytopathol 2017;6(6): 217-222. https://doi.org/10.1016/j.jasc.2017.09.002.
Ali S, Cibas E. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology: Definitions, Criteria, and Explanatory Notes. 2nd ed, New York; 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60570-8.
Ali SZ, Cibas ES. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology, New York; 2010.
Ohori NP, Schoedel KE. Acta Cytol 2011;55(6): 492-498. https://doi.org/10.1159/000334218.
Qiu SF, Poon WY, Tang ML. Statistical Methods Medical Res 2016;25(5): 2250-2273. https://doi.org/10.1177/0962280213519718
Guo A, Kaminoh Y, Forward T, et al. Int J Endocrinol 2017;2017: 9601735. https://doi.org/10.1155/2017/9601735.
ISSN 
ISSN 
